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ちょっと気取ってみた
そのうち、メニューでカテゴリ分けしますよ。
そのうちね・・・




 /home/tanaka/alpha_java/kadai17> java kadai17
 Exception in thread "main"
 java.lang.NullPointerException
  at Rock.<init>(Rock.java:8)
  at kadai17.main(kadai17.java:4)
 /home/tanaka/alpha_java/kadai17>

これが「ぬるぽ」の語源。NullPointer = ぬるぽ



207 :名無しさん@お腹いっぱい。:2006/02/20(月) 23:58:49 ID:bUhn2lbk
フレンドリストから声掛けてくれるのはうれしい。
ただ、第一声が「こん」って待ってくれよ、俺にどう返事しろって言うんだよ・・・

俺なら、「久しぶりです、Lv○になりました。暇だったらPT組みませんか?」てな感じで誘う。

最近のやつはおかしい


208 :名無しさん@お腹いっぱい。:2006/02/20(月) 23:59:55 ID:f/bomASZ
こんって言えばいいんちゃう


209 :名無しさん@お腹いっぱい。:2006/02/21(火) 00:00:25 ID:q6YzCYVW
いや、普通に「こん」って返せばいいんじゃね?
第一声が「こん」はきわめて普通だと思う俺がおかしいのか?


210 :名無しさん@お腹いっぱい。:2006/02/21(火) 00:00:42 ID:54OR3YM4
 >>207
何も一言で済ます必要は無いと思うぞ
普通に
「こんにちはー」
「こんにちはー」
「Lvいくつになりました?」
「**ですよ~」
「あ、それだったら一緒にどこか行きませんか?」

って感じで


211 :名無しさん@お腹いっぱい。:2006/02/21(火) 00:01:43 ID:Rh2wTXqL
亀レスですまんけど
 >>142kwsk


212 :名無しさん@お腹いっぱい。:2006/02/21(火) 00:02:30 ID:Uh1QlkNX
責めてこんにちは、こんばんはにしようぜ
フレンドといえどもまだ会って数日だし敬語は堅苦しいとしても丁寧語は使おうぜ
こういう時に気を使わないでwww連打みたいなVIPが羨ましいけど。


213 :名無しさん@お腹いっぱい。:2006/02/21(火) 00:04:22 ID:/0PwHlPT
そんな裏事情は知らんわな


214 :名無しさん@お腹いっぱい。:2006/02/21(火) 00:04:41 ID:3H/0eC/N
 >>208-210
俺がおかしいのか。
ただ一回PT組んだ中で、「こん」は受け付けなかった。
せめて「こんにちわ~」って言ってほしかった俺がいる


215 :名無しさん@お腹いっぱい。:2006/02/21(火) 00:05:23 ID:/0PwHlPT
いや、だからそんな裏事情は知らんて


216 :名無しさん@お腹いっぱい。:2006/02/21(火) 00:07:17 ID:IatmUoGu
 >>214
「こん」は確かにウザいかもしれんが
そんなこと聞かなかったことにして「こんにちは」とか言えばええんちゃうん


217 :名無しさん@お腹いっぱい。:2006/02/21(火) 00:07:31 ID:mq2ikCnc
↓じゃあ誰もがすぐに受け入れられる挨拶考えようぜ


218 :名無しさん@お腹いっぱい。:2006/02/21(火) 00:07:44 ID:GcgDYshF
拝啓
厳しい寒さが続いております。
βテスターの皆様にはますますご清祥のことと存じます。
このたびは、先日の深夜に長期にわたり狩りにお付き合いくださいまして、まことに有難うございました。
おかげさまで、レベルがあがりまして感謝の念に堪えません。
この週末にも、もう一度狩りに行きたいと思っております。
ご都合をお返事いただければ幸いです。
末筆ながら、ご自愛のほどお祈り申し上げます。
敬具


こんなwisきたら俺はネトゲやめる


219 :名無しさん@お腹いっぱい。:2006/02/21(火) 00:08:29 ID:/0PwHlPT
安心しろ

俺もやめる




ライトノベルの定義が分からん

1、絵(表紙や挿絵)
2、内容(ライトノベルは主人公に感情移入し、主人公の視点から物語を進めていく。逆にどちらかというと第三者視点からその物語を見ていくものが一般書籍。。。みたいな?単純に、主人公視点からのお話は、深く考えず読めるからってのもあるかも?)
3、出版会社
4、作者

個人的にはずっと1だと思ってたけど、京極さんの本はライトノベルだ〜って話もあったり、よく分からなくなってきた。まーライトノベルってジャンルが存在する事自体邪道だって気がしてきたんだけどね。萌えのみの本がライトノベルってジャンルが敬遠される原因なのかもね

さんこー:Wikipedia



うに?
ルーンの子供たち:特設サイト



R関連で、3Dプロットの完成を。。。
以下はクラスターデータのテキスト保存
これをプロットすること。
かつ、2次元展開のグラフの用意も必須
プログラムの必要は無し

datacluster <- kmeans(data,40,2000000)
x <- datacluster
write.table(x,"/home/tanaka/program/output.txt",append=T,quote=F,col.names=F)



気がつけば、テンタを狩れるLvになっていた。。。



年始に一言(遅いが

FF4は思ったより廃ゲーでした。
イリヤの空、UFOの夏は思ったより面白くなかった。
逆に灼眼のシャナは思ったより面白かった。

良い意味でも悪い意味でも、期待外れな1年になる予感



F鯖で殴り魔を1から育ててみる。。。
アカメイソギンチャクがいないのがね。。。。



なんとなくこのssを見て・・・・
8月の時点で恐竜の卵の化石をゲットしてたんだね・・・
残しておかなかったのを悔やまれる今日この頃






狐さんでのPvP

相手のLvが自Lv+20以内ならば、シャワー100%耐え切れます。
+40までなら生存率80%くらいかな?
ウサギのスピンロールに対する生存率が0%


つーか、あれ強すぎorz


成長合成

クラフトブラックパルマにオニバスの種を合成(幸運177)
結果:HP+1557

幸運盾を使えということですか・・・・



クラフトブラックパルマ。HP合成できる盾では最高Lvの盾です。
150のHP合成品は恐竜の卵の化石なんだけど、なぜか韓国ではオニバスの種を合成してる品が多い模様。
なにかあるのかな・・・・?次回合成してみるかな・・・

ついでにチャンス銀杖。1本目は幸運+6(肖像画使用)。よって2本目チャレンジ必須。肖像画@3枚必要になります。
うーん、買っちゃおうかな・・・。いい値出なかったら180まで我慢の方向で・・



5pixと9pixでの処理の違いについて。実験にて。。。
ソーベルでの細線化処理の後、テンプレートマッチングにて角を取り出してみる?
もしくはクラスターを利用して面積を求めてみるとか。。。
k-means法のクラスター数を動的に変更させる。






3日ぶりに研究室のPCが動くようになった…
今日は祝杯だ!




LAB値を扱うので、3次元での各ピクセルの色差の値を表にし、距離の近いものを探していく。ウォード法を使用するかも?とりあえず、データ数が膨大すぎるので、解決策を模索しなければ…




フローチャートの書き方など
judeってツールについてもそのうち。。



共分散について、リンク先を参照


あっと、プログラム修正。そのうちまとめてここに掲載。
主に数値処理関連のプログラム。他のプログラムで使いやすいように関数分けしたのだが、実際使いやすいかは不明。


ふとしたことから

2次方程式をプログラムで組むときってどうやるんだろう・・・?



クラスター分析には、構造的なクラスター分析と非構造的なクラスター分析がある。
現段階で、クラスター分析が構造的か非構造的かは研究には影響しないと思われる。しかし、あらかじめクラスターの数が決められていると、似たような色が多い場合(たとえば、画像の大半が赤だった場合)に、その同じ色の細かい部分でクラスターが別れてしまい、非常に不便である。よって、初期クラスター数の設定を必要としないクラスター分析が必須である。
また、1つの要素が1つのクラスターにしか所属しない、という設定も本当に妥当なのか検討の余地あり。

クラスター数変動型にするには、階層的な手法にする必要があり。閾値を使用し、クラスタがあまりに離れている場合は、そのクラスタ同士を結合しない手法で行う。実際、こちらのほうが便利かも?

↑これ採用。ついでに追加

9ピクセルでのマスク処理にて、色差による計算ではなく、9ピクセルの中に基準色となる色のクラスターが各1つ以上含まれているかで判断する。これにより、色差の計算仮定が省かれ計算量の削減がはかられる。また、各ピクセルデータには所属するクラスターのデータが含まれることとなり、6次元のデータを持つピクセルとなる。



最弱といえばこれ→最弱ロック



クラスタリングについて



階層的な手法


階層的なクラスタリング手法では,クラスター数を徐々に減らす場合,初めはすべての個体を要素一つからなるクラスターと考え,互いの距離の近いものから順にクラスターを融合していくことにより,適当な数のグループに分割する.そのため,クラスター間の融合の順序とその類似度を表すデンドログラム(樹状図)が形成されるという特徴がある.

非階層的な手法(K-means法)


非階層的な手法の代表例であるK-means法では,あらかじめ固定された数(例えば,K個)のクラスターのおのおのにその代表であるプロトタイプを与え,それぞれの個体を最も近いプロトタイプに割り当てることでクラスタリングを行う.個体が割り当てられたら,次は,割り当てられた個体から新たなプロトタイプを算出する.このようにプロトタイプの算出と個体の割り当てを収束するまで繰り返すことで,適切なプロトタイプの推定とデータの分割が行われる.通常,多変量の数値データの場合,クラスターのプロトタイプとして平均値(mean)を用いることから,K個のmeanということで,K-means法と呼ばれる.






研究的メモ

プログラム完成。分散、平均値を返すメソッド作成完了。
本プログラムへの組み込みは後日予定。現状はmy_math.cの拡張が課題

拡張案として、ファイル入力、出力が完璧でない。出力はRでの読み取りを想定した出力が必要かも?また、入出力部分はmain関数へ組み込むべきではない。そのあたりを考慮した関数作成も必要かも




さらに研究メモ

分散、偏差、平均に付いての関係
そのうちプログラムでの処理を予定



研究メモ
  • 本棚の領域的抽出
主に既存の処理(ソーベル)と元画像を重ね合わせ、横に広がる部分を捜し出す。

  • ラベルの抽出
黒でプロットされている部分をx軸について分散、平均などを調べ、雑音が入っていないyの値を求める。

  • マスク処理
現在では着目点の近傍8ピクセルを含む9ピクセルでしらべていた。それを着目点の近傍4ピクセル含む5ピクセル(十字の形)で十分では無いか?





発想が面白い・・・が面白くないかも・・・
web上にアップしてあったほうが、メモ帳としても便利なんだけどねぇ・・・。設置されているPukiwikiのデータと連動するみたいな機能があれば、凄く便利かも?(もうあるかもしれないけどね)





ちょ…面白そうなんですが…




ちょっと凄いと思ったAA



  。。
 ゚●゜           ちょっとここ通りますよ

       。。
      ゚●゜

    。。
   ゚●゜

         。。
        ゚●゜


wikiだとずれるなぁ






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